성장하는 투자자가 되기 위하여

Introduction

• Business decisions particularly strategic ones, need a clear identification of the relevant variables and a detailed in depth analysis of them to understand their impact and implications for their organizations. Eg What is the impact of the different aspects of liberalization on a company? What are the implications of liberalizations for the company? Etc

소개

• 비즈니스 결정, 특히 전략적 결정은 관련 변수를 명확하게 식별하고 해당 변수가 조직에 미치는 영향과 의미를 이해하기 위해 세부적인 심층 분석이 필요합니다. 예: 자유화의 다양한 측면이 회사에 미치는 영향은 무엇입니까? 기업에 대한 자유화의 의미는 무엇입니까? 등

Stages of Environmental Analysis

The process of environmental analysis is divided into 4 stage

1. Scanning the environment to detect warning signals

2. Monitoring specific environmental threats

3. Forecasting the direction of future environmental changes

4. Assessing current and future environmental changes for their organizational implications

환경 분석의 단계

환경분석의 과정은 4단계로 나뉩니다.

1. 환경을 스캔하여 경고 신호 감지

2. 특정 환경 위협 모니터링

3. 미래 환경 변화의 방향 예측

4. 조직적 의미에 대한 현재 및 미래의 환경 변화 평가

Scanning

• Scanning is the process of analyzing the environment for the identification of the factors which impact on or have implications

for the business. Such factors may include those which have appeared suddenly or evolved over the time, identification of emerging trends etc.

스캐닝

• 스캐닝은 영향을 미치거나 영향을 미치는 요인을 식별하기 위해 환경을 분석하는 프로세스입니다.

사업을 위해. 이러한 요인에는 갑자기 나타나거나 시간이 지남에 따라 진화한 요인, 새로운 경향의 식별 등이 포함될 수 있습니다.

Monitoring

• It is a perspective follow up and a more in depth analysis of the relevant environmental trends identified at the scanning stage. The

effort here is more focused and systematic than in scanning. The purpose of monitoring is to assemble sufficient data to discern whether certain patterns are emerging. However they are likely to be a complex of discrete trends.

모니터링

• 스캐닝 단계에서 식별된 관련 환경 경향에 대한 관점의 후속 조치이자 보다 심층적인 분석입니다. 그만큼

여기에서의 노력은 스캐닝보다 더 집중적이고 체계적입니다. 모니터링의 목적은 특정 패턴이 나타나는지 여부를 식별할 수 있는 충분한 데이터를 수집하는 것입니다. 그러나 그것들은 불연속적인 경향의 복합체일 가능성이 높습니다.

Forecasting

• Anticipating the future is essential for identifying the future threats and opportunities and for formulating strategic plans.

Forecasting is concerned with the development of the plausible directions, scope, speed and intensity of environmental change, to lay out the evolutionary path of anticipatory change.

예측

• 미래를 예측하는 것은 미래의 위협과 기회를 식별하고 전략 계획을 수립하는 데 필수적입니다.

예측은 환경 변화의 그럴듯한 방향, 범위, 속도 및 강도의 개발과 관련되어 예상 변화의 진화 경로를 제시합니다.

Assessment

• The purpose of environmental analysis is to assess the impact of the environmental factors on the organizations business or their implications for the organization. Assessment thus involves drawing up implications/possible impacts.

평가

• 환경 분석의 목적은 환경 요인이 조직 비즈니스에 미치는 영향이나 조직에 미치는 영향을 평가하는 것입니다. 따라서 평가에는 함의/가능한 영향을 도출하는 것이 포함됩니다.

Approaches to environmental Analysis

1. Outside – in ( Macro ) Approach

2. Inside – Out ( Micro ) Approach

• Macro approach takes a broad view of business environment with a long term perspective and develops alternative scenarios of the future. The implications of the alternative scenarios for the industry and organization are drawn up with reference to different scenarios.

환경 분석에 대한 접근

1. 외부 – 내부( 매크로 ) 접근

2. 인사이드 아웃(마이크로) 접근

• 거시적 접근은 장기적 관점에서 비즈니스 환경을 폭넓게 바라보고 미래의 대안 시나리오를 개발합니다. 산업 및 조직에 대한 대안 시나리오의 의미는 다양한 시나리오를 참조하여 작성됩니다.

Techniques for environmental Analysis

• Verbal and written information

• Search and scanning

• Spying

• Forecasting

환경 분석 기법

• 구두 및 서면 정보

• 검색 및 스캔

• 스파이

• 예측

Steps in Environmental Forecasting

• Identification of relevant Environmental variables

• Collection of information

• Selection of forecasting technique

• Monitoring

환경 예측의 단계

• 관련 환경변수 식별

• 정보 수집

• 예측기법 선정

• 모니터링

Identification of relevant environmental variables

• Include all variables that would have a significant impact although their probability of occurrence is low

• Disregard major disasters such as nuclear war

• Aggregate when possible into gross variables

• If the value of one variable is based on the value of the other, separate the dependent variable for future planning

관련 환경변수 식별

• 발생 확률은 낮지만 유의미한 영향을 미칠 모든 변수를 포함합니다.

• 핵전쟁과 같은 주요 재난 무시

• 가능한 경우 총 변수로 집계

• 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 기반으로 하는 경우 향후 계획을 위해 종속 변수를 분리합니다.

Collection of Information

• This involves identification of the sources of information, determination of the types of information to be collected, selection of

methods of data collection and collection of the information.

정보 수집

• 여기에는 정보 출처 식별, 수집할 정보 유형 결정,

데이터 수집 및 정보 수집 방법.

Selection of forecasting technique

• The choice of forecasting depends on such considerations as the nature of forecast decision, the amount and accuracy of available information, the accuracy required, the time available, the importance of the forecast, the cost and the competence and interpersonal relationships of the managers and forecaster involved

예측기법 선정

• 예측의 선택은 예측 결정의 성격, 이용 가능한 정보의 양과 정확성, 요구되는 정확도, 이용 가능한 시간, 예측의 중요성, 비용 및 관리자의 능력 및 대인 관계와 같은 고려 사항에 따라 달라집니다. 관련된 예측가

Types of Forecasting

1. Economic forecast

2. Social Forecast

3. Political Forecast

4. Technological Forecast

예측 유형

1. 경제전망

2. 사회적 예측

3. 정치 예측

4. 기술전망

Economic forecast

• Important economic factors often considered include general economic condition, GDP, growth rate, per capita income, distribution of income, structural changes in GDP, Investment and output trends in different sectors and subsectors/ Industries, price trends, trade and BOP trends etc

경제 예측

• 종종 고려되는 중요한 경제 요인에는 일반 경제 상황, GDP, 성장률, 1인당 소득, 소득 분포, GDP의 구조적 변화, 다양한 부문 및 하위 부문/산업의 투자 및 산출 동향, 가격 추세, 무역 및 BOP 추세 등이 포함됩니다.

• Reliable forecast give very useful picture of the future scenario helpful to planning and strategy. For example details of power development would indicate the scope of investment in power sector itself and related industries like generators, cables, transformers, switch gears etc.

• Short term economic forecasts are very useful for demand and sales forecasting and marketing strategy formulation

• Quantitative and such as econometric methods & time series models and qualitative techniques such as judgement models can be used for economic forecasts

• 신뢰할 수 있는 예측은 계획 및 전략에 도움이 되는 미래 시나리오에 대한 매우 유용한 그림을 제공합니다. 예를 들어 전력 개발의 세부 사항은 전력 부문 자체 및 발전기, 케이블, 변압기, 스위치 기어 등과 같은 관련 산업에 대한 투자 범위를 나타냅니다.

• 단기 경제 예측은 수요 및 판매 예측 및 마케팅 전략 수립에 매우 유용합니다.

• 정량적 및 계량적 방법 및 시계열 모델과 같은 판단 모델과 같은 정성적 기법을 경제 예측에 사용할 수 있습니다.

Social forecast

• There are number of social factors which have profound impact of business. It is therefore very essential to forecast the possible changes in the relevant social variables. Important factors include population growth/ decline, age structure of the population, ethnic composition of population, occupational pattern, ruralurban distribution of population, migration, factors related to family, lifestyle, income levels, expenditure pattern, social attitudes etc.

사회적 예측

• 비즈니스에 지대한 영향을 미치는 많은 사회적 요인이 있습니다. 따라서 관련 사회 변수의 가능한 변화를 예측하는 것이 매우 중요합니다. 중요한 요인으로는 인구 증가/감소, 인구의 연령 구조, 인구의 인종 구성, 직업 패턴, 농촌 인구 분포, 이주, 가족과 관련된 요인, 생활 방식, 소득 수준, 지출 패턴, 사회적 태도 등이 있습니다.

Technological Forecast

• Innovations and other technological developments an drastically alter the business environment. Technological forecast therefore implies great significance.

• Technological forecast encompass not only technological innovation but also the pace and extent of diffusion and penetration of technologies and their implications

기술 예측

• 혁신 및 기타 기술 개발은 비즈니스 환경을 크게 변화시킵니다. 따라서 기술적 예측은 큰 의미를 내포합니다.

• 기술예측은 기술혁신뿐만 아니라 기술의 보급과 보급의 속도와 정도와 그 함의까지 포괄한다.

Techniques for environmental forecasting

1. Econometric techniques

2. Trend extrapolation

3. Scenario Development

환경예측 기법

1. 계량기법

2. 추세 외삽

3. 시나리오 개발

Econometric Techniques

• Economic techniques involve casual models to predict major economic indicators. Where there is well established 2 or more variables, that causal relationship can be used to forecast the future. The most commonly used econometric environmental forecasting techniques are multiple regression analysis and time series regression model.

계량기법

• 경제 기법은 주요 경제 지표를 예측하는 캐주얼 모델을 포함합니다. 잘 정립된 2개 이상의 변수가 있는 경우 해당 인과 관계를 사용하여 미래를 예측할 수 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 계량 경제학 환경 예측 기법은 다중 회귀 분석과 시계열 회귀 모델입니다.

Trend extrapolation

• Time series models assume that the past is prologue to the future and extrapolate the historical data to the future. This technique may use simple linear relationship or more complex non linear relationships to forecast trends.

추세 외삽

• 시계열 모델은 과거가 미래의 프롤로그라고 가정하고 과거 데이터를 미래로 추정합니다. 이 기술은 추세를 예측하기 위해 단순한 선형 관계 또는 더 복잡한 비선형 관계를 사용할 수 있습니다.

Scenario development

• Scenario analysis is a technique used to forecast the occurrence of complex environmental events. Its is particularly useful for forecasting events in which many variables play a role. Shrivasta suggests the following steps to develop scenarios.

시나리오 개발

• 시나리오 분석은 복잡한 환경 이벤트의 발생을 예측하는 데 사용되는 기술입니다. 많은 변수가 역할을 하는 이벤트를 예측하는 데 특히 유용합니다. Shrivasta는 시나리오 개발을 위해 다음 단계를 제안합니다.

Steps to develop scenarios

1. Identify strategic environmental issues that are likely to affect the industry/firm

2. Select the most important issues as focus for scenario development

3. Prepare a preliminary description of these issues and how they evolved

4. Draw out the implications of the issue for organizational performance

5. Develop detailed descriptions of the future in the form of scenarios

6. Discuss the scenarios with top level management and refine them

7. Develop contingency plans for each scenario

시나리오 개발 단계

1. 산업/기업에 영향을 미칠 수 있는 전략적 환경이슈 파악

2. 시나리오 개발의 초점으로 가장 중요한 이슈 선정

3. 이러한 문제와 이러한 문제가 어떻게 발전했는지에 대한 예비 설명을 준비합니다.

4. 조직 성과에 대한 문제의 의미 도출

5. 시나리오의 형태로 미래에 대한 자세한 설명을 개발하십시오.

6. 최고 경영진과 시나리오 논의 및 개선

7. 시나리오별 비상계획 수립

Benefits of Environmental Analysis

1. Makes one aware of the environment- organization linkage

2. Helps identify future threats & opportunities

3. Provides picture of factors which influence the business

4. Helps to understand the transformation of the industry environment

5. Technological forecasting will indicate some of the future opportunities and challenges

6. Environmental analysis is a prerequisite for formulation of strategies

7. Environmental analysis helps in identification of risks

8. Environmental monitoring helps suitable modification of the strategies as and when required

9. Environmental analysis keeps the managers informed, alert and often dynamic

환경 분석의 이점

1. 환경-조직의 연계성을 인식시킨다.

2. 미래의 위협 및 기회 식별에 도움

3. 비즈니스에 영향을 미치는 요소의 그림 제공

4. 산업 환경의 변화를 이해하는 데 도움이 됩니다.

5. 기술적 예측은 미래의 기회와 도전의 일부를 나타낼 것입니다.

6. 환경 분석은 전략 수립을 위한 전제 조건

7. 환경 분석은 위험 식별에 도움이 됩니다.

8. 환경 모니터링은 필요할 때 전략의 적절한 수정을 돕습니다.

9. 환경 분석은 관리자에게 정보를 제공하고, 경계하며, 종종 동적으로 유지합니다.

Limitations of Environmental Forecasting

Environmental analysis has certain limitations, some of them arise from the forecasting techniques used. Further there are also chances of certain errors affecting the reliability of the forecasts. Errors may occur in

1. The selection of the variables included in the predictive model

2. Selection of the functional form for linking these predictor variables to the variables being predicted

3. The estimation of correct values for the predictor variables. Several techniques use opinions of people and they may be affected by subjectivity.

환경예측의 한계

환경 분석에는 특정 제한 사항이 있으며 그 중 일부는 사용된 예측 기술에서 발생합니다. 또한 예측의 신뢰성에 영향을 미치는 특정 오류의 가능성도 있습니다. 에서 오류가 발생할 수 있습니다.

1. 예측모형에 포함된 변수의 선정

2. 이러한 예측 변수를 예측되는 변수에 연결하기 위한 기능적 형태의 선택

3. 예측 변수에 대한 올바른 값의 추정. 여러 기술은 사람의 의견을 사용하며 주관성에 영향을 받을 수 있습니다.