성장하는 투자자가 되기 위하여

가계, 기업, 정부 - 경제의 3요소이다.

이 중 가계의 소득은 여러가지가 있겠으나 가장 많은 비중을 차지하는 것이 바로 노동 소득이다.

문제는 이 노동 소득의 전성기가 바로 42세 때이고 

61세가 되면 적자 인생으로 전환된다는 것,

심지어 국민연금도 65세부터 지급인데...

주식 차트 등에서 통계적 추론 과정을 설명하는 문장 중에

가끔 Robust 하다는 이야기가 나온다.

필자도 학교를 졸업한지 꽤 되어서...

어디서 들어본 단어인데... 뭐지? 

커피의 Arabica(아라비카) 종이랑 Robust(로버스트) 종이 있는데 여기서 로버스트인가?

이런 생각을 하면서 검색을 해보니..

헉 대충 맞았다.

Robust의 사전적 의미는 강건한...

구조적으로 튼튼하고 건강하여 어떤 이상(abnormal) 영향을 받아도 

체계가 흔들리지 않는 튼튼함을 이야기하는 것인데,

통계에서는 평균을 내거나 추세선을 그릴 때 

뭔가 예외적으로 특이한 Data가 들어오더라도 해당 평균과 추세에 큰 영향을 받지 않는

통계 산출 기법의 튼튼함을 이야기 한다.

예를 들어 특정 집단에 9명이 있고

이 9명의 월급이 모두 300~310만원 사이라고 가정 한다면

이 집단의 일반적인 평균 월급은 약 305만원 정도가 될 것이다.

하지만 이 집단에 월급 1억원을 받는 사람을 포함시킨다면

이 집단의 일반적인 평균 월급은 갑자기 9천만원 이상이 될 것이다.

10명의 집단 구성원 중 9명은 300만원을 벌고 있는데

단 1명이 1억원을 벌었다고 이 집단의 평균 월급이 9천만원이라고?

이런 경우 단순 평균값은 Robust 하지 않다고 표현할 수 있다.
(평균의 함정이라고도 한다)

이럴때는 Median(중앙값)을 사용할 수 있는데..

A : 300만원 / B : 301만원 / C : 302만원 / D : 303만원 / E : 304만원

F : 305만원 / G : 306만원 / H : 307만원 / I : 310만원 / J : 1억원 

이 경우 305만원 정도가 Median 값이 되어 

이 집단의 평균 월급 규모를 좀 더 현실에 가깝게 드러내 주는데

이때 Median 값으로 평균을 내는 방식이 

통계적으로 Robust 하다고 표현하는 것이다.

소득 수준과 혼인율에 대한 통계 자료를 통해 

소득 수준이 혼인율에 얼마나 영향을 미치는지 간단히 알아보고자 한다

한국 경제 연구원에서는 
전체 근로자를 10등분으로 나누어 가장 잘버는 사람들 부터 10% 씩 나누었다.


위 내용을 보면 알겠지만 
2분위 이하는 정식으로 생계형으로 일하기 보다는
파트타임이거나 가족의 일을 돕거나 
레저형으로 일하는 분들로 추정된다.


그래서 일반적으로 우리가 아는 노동자의 위치는 
적어도 3분위 이상으로 판단된다.

남자의 경우는 돈을 잘벌수록 결혼을 많이 한다.

연봉 2,800만원 이상부터는 연봉이 5~700백만원씩 올라갈때 마다

혼인율이 7~10%씩 증가하는 것을 알 수 있다.

역시 경제력이 있어야 결혼을 할 수 있는 것이다.

여성의 경우는 소득이 거의 없는 
평균 연봉 70만원 또는 1,100만원 대에 있는 사람들이 
가장 혼인율이 높다.


그리고 연봉 1,800만원 이상부터 5,000만원까지는 
혼인율이 70% 이하로 나오는데 

이는 자신이 돈을 충분히 벌지 못하는 상태에서
많은 돈을 버는(연봉이 높은) 남자를 만나지 못했기 때문으로 추측된다.


그런데... 여자의 경우 소득이 낮은 경우(1분위, 2분위)가 
오히려 혼인율이 높다는 것이 무엇을 의미할까?

연봉 70만원과 1,1000만원으로는 생활을 영위할 수 없는데...

내 판단에는 기본적으로 집에 돈이 있는 자산가 집안의 여식이 아닌가 싶다.


이를 통해 여자의 경우는 
제대로 된 근로소득이 없더라도 
결혼에는 크게 문제가 없을 것이라는 가설을 세울 수있다.


그러면 남자는?
남자는 집에 돈이 많아도 
소득이 낮으면 답이 없다는 의미가 된다. ㅜㅜ